Рефераты. Ответы на Государственные экзамены Президентской программы подготовки управленческих кадров (2007г.)...

Процесс принятия решения  — процесс преобразования информации о состоянии и функционировании объекта управления в информацию о более рациональном пути достижения этим объектом желательного состояния в будущем.

Для принятия управленческого решения в крупных системах  необходима  информация, которая должна быть объективной и достаточной.

Необходима следующая информация:

— цели и задачи объекта управления;

— критерии деятельности и границы управляемости объекта;

— состояние объекта управления;

— механизм функционирования, законности и тенденции развития объекта

     управления;

— возможности изменения условий деятельности объекта управления;

— альтернативные стратегии деятельности;

— возможные альтернативы управленческого решения;

— последствия реализации альтернатив;

— механизм выбора лучшей альтернативы.

Ситуации, в которых принимаются управленческие решения:  

— число вариантов развития события невелико, к ним можно подготовиться;

— число вариантов развития события велико, нельзя к ним подготовиться:

— непрогнозируемые ситуации, события.

Условия, в которых принимаются управленческие решения:

— Условия определенности (известны варианты управленческого решения,

альтернативы, результаты альтернатив и вероятность наступления результатов).

— Условия риска (результаты не являются определенными, но вероятность каждого

результата известна  или результат известен, но вероятность его наступления не известна).

— Условия неопределенности (невозможно определить ни вероятность

потенциальных результатов, ни  величину самих результатов).

Процедура принятия управленческого решения:  

1. Определить цель управленческого решения (что должны получить в результате).

2. Выявление возможных вариантов решения.

3. Определение возможных исходов каждого решения.

4. Оценка каждого исхода.

5. Выбор оптимального решения на основе поставленной цели.

Методы выработки управленческих решений.

При выработке управленческих решений используются экономико-математические методы, методы сетевого планирования, методы всех тех наук, которые используются в управлении; при анализе ситуации, выявлении проблемы используются методы, применяемые при анализе производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Требования к методам:

— практическая   применимость;

— стоимость использования метода;

— достоверность метода;

— сбалансированность методов;

— эффективность методов.

Для выработки управленческого решения необходимо следующее:

1. Выявление проблем в деятельности объекта, следовательно выявление и анализ проблемной ситуации, выявление главных, определяющих проблем;

2. Формирование целей принятия решения.  Цели должны иметь конкретные формулировки и количественные характеристики.

3. Выявление полного перечня возможных альтернатив или вариантов решения.

4. Выбор допустимых альтернатив и критериев их оценки.

5.  Предварительный выбор лучший альтернативы (предпочтительный вариант).


Руководитель предприятия должен управлять процессом выработки управленческого решения, поставить задачу перед исполнителями по выработке управленческого решения, правильно принять управленческое решение, организовать реализацию управленческого решения.

Управленческое решение должно ориентироваться на конечные результаты деятельности объекта, на маркетинговое управление.

При выработке управленческого решения необходим анализ нескольких вариантов.

При этом должны использоваться как количественные, так и качественные методы выработки и обоснования управленческого решения.

Необходимо учитывать социальный характер последствий принятых решений.

Необходима комплексная оценка эффективности управленческого решения по многим критериям.

При выработке комплексных решений должны использоваться современные вычислительные средства.

Необходимо рациональное разделение труда между руководителем и  разработчиком, рациональное распределение ответственности.

6. Математические модели принятия управленческих решений: постановка задач, методы определения решений, возможности и границы применения.

Математические модели и методы дают четкие и ясные ответы на точно поставленные вопросы. Это отличительная черта математических методов исследования и математического языка вообще. Однако следует помнить:

«Сами по себе модели не принимают решений. Это должны делать менеджеры»

Процесс принятия решения – это всегда выбор из множества альтернатив. Математические модели и методы помогают просчитать последствия выбора той или иной альтернативы, выделить ту или иную альтернативу по тому или другому критерию. Однако сама формулировка модели, оценка ее соответствия реальной бизнес-ситуации, определение критериев и сравнение альтернатив – это задача лица, принимающего решение.

Таким образом, именно менеджер должен увидеть в реальной ситуации возможность применения математических методов для повышения эффективности управления, распознать, какую именно из известных моделей использовать в данной ситуации, и захотеть ее применить. И, наконец, после решения задачи (стандартными методами и с помощью общедоступного программного обеспечения) менеджер должен понять, что собственно означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения.

В математических методах принятия решений различают следующие условия принятия решений:

1)       принятие решений в условиях определенности;

2)       принятие решений в условиях частичной неопределенности;

3)       принятие решений в условиях полной неопределенности.

Процесс моделирования можно разбить на следующие этапы:

1)       Экономическая постановка задачи;

2)       Математическая формализация задачи;

3)       Математический анализ;

4)       Выбор метода и алгоритма решения;

5)       Сбор исходной информации;

6)       Написание или выбор подходящего программного обеспечения;

7)       Тестирование программы;

8)       Численное решение задачи;

9)       Анализ полученных результатов:

        а) в случае неудовлетворительного результата перейти к этапу 1);

        б) в случае удовлетворительного результата перейти к этапу 10);

10)    Применение (использование) выбранной модели.


Математические модели можно классифицировать следующим образом:

По целевому назначению:

1)       Теоретико-аналитические;

2)       Прикладные;

По степени агрегирования (обобщенности):

1)       Экономико-технологические;

2)       Микроэкономические;

3)       Макроэкономические;

По конкретному предназначению:

1)       Балансовые (равновесные);

2)       Трендовые;

3)       Оптимизационные;

4)       Имитационные;

По типу информации:

1)       Аналитические;

2)       Идентифицируемые;

По учету фактора времени:

1)       Статические;

2)       Динамические;

По учету фактора неопределенности:

1)       Детерминированные (с однозначным соответствием выходных значений входным);

2)       Стохастические (вероятностные);

По типу математического аппарата:

1)       Линейные;

2)       Нелинейные;

По типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:

1)       Нормативные;

2)       Дескриптивные (описательные);

По  степени замкнутости:

1)       Открытые;

2)       Замкнутые;

По дисциплинам, для которых они используются:

1)       Исследование операций;

2)       Прикладные задачи математической экономики;

3)       Эконометрика и прогнозирование;

4)       Финансовая математика;

5)       Теория нечетких множеств;

Основной дисциплиной, обеспечивающей поддержку принятия решений в задачах управления, является исследование операций (ИО).

ИО  - наука, занимающаяся разработкой и практическим применением методов оптимального управления организационными системами.

Предмет ИО – системы организационного управления или организации, которые состоят из большого числа взаимодействующих между собой подразделений не всегда согласующихся между собой.

Цель ИО – количественное обоснование принимаемых решений по управлению организациями.

В зависимости от вида функции и ограничений задачи делятся на классы:

1)       Линейного программирования:

а) задачи оптимального планирования пространства;

б) транспортные и транспортно-производственные задачи;

в) задачи смешивания;

г) задачи оптимального раскроя материалов;

д) задачи оптимального планирования  ??? (неразборчиво написано, планирования чего)

2)       Целочисленного программирования или дискретной оптимизации;

ПРИМЕР:  Задача о назначениях.

Пусть имеется “n” работников (кандидатов на работу) и столько же вакансий (работ), «i» - номер кандидата, «j» - номер работы.

Предположим, что для каждого кандидата имеется только одна работа и каждая работа будет выполняться только одним работником, тогда Cij - стоимостная оценка выполнения «i»-ым работником «j»-ой работы.

Необходимо распределить работников по работам  с целью наиболее эффективного выполнения работ.

Введем Xij, принимающее значение «1», если «i»-ый работник назначен на «j»-ую работу и «0», если не назначен. Тогда можно составить систему уравнений,

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.