|
2400 |
2500 |
104,2 |
1209,6 |
122,1 |
1331,7 |
|
Обобщающий показатель y=Bрп |
B0 = 28800 |
B1= 27500 |
|
Dy’= -1180,8 |
-119,2 |
-1300,0 |
;
;
;
;
Таким образом, вследствие сокращения физического объема продукции выручка предприятия уменьшилась на 2631,7 тыс. руб. Повышение цены привело к увеличению выручки на 1331,7 тыс. руб. Общее снижение выручки составило 1300 тыс. руб.
1.6.8 Метод дробления приращений факторов.
Суть метода в дроблении общего приращения фактора Dxi на m (обычно равных) частей. В этом случае
(1.6.8)
Общее приращение показателя Dy в этом случае также окажется суммой частных приращений
,
гдеопределяется в некоторых промежуточных точках
Cj (j=1,...,m-1) между А и В .
Вследствие того, что Dxji=Dxi/m ®0 при m®∞ значение ошибки Еj для каждого Dyj мало. И сумма этих ошибок меньше, чем при использовании, например, метода дифференцирования:
Недостатком этого метода является высокая трудоемкость расчетов.
1.6.9 Метод интегрирования
Метод интегрирования является предельным случаем метода дробления приращений факторов при бесконечном увеличении m.
В этом случае
Ошибка разложения при этом отсутствует. Этот метод применяется крайне редко в силу высокой трудоемкости процесса интегрирования.
1.6.10 Логарифмический метод
Этот метод используется для показателей, представленных мультипликативными функциями. Рассмотрим его на примере двухфакторной модели П= а*x. Прологарифмируем её (по любому основанию):
Если значение показателя изменяется с П0 до П1, то разность соответствующих логарифмов можно представить как
lg П1 - lg П0= (lga1- lga0)+(lgx1- lgx0) или lg П1/ П0 =lg(a1/a0)+ lg(x1/x0)
или
Умножив на DП= П1- П0 правую и левую части последнего тождества получим:
где Uп, Uа, Ux - индексы показателя и факторов.
Здесь первое слагаемое в правой части определяет влияние фактора а на приращение показателя П, а второе - влияние фактора x.
Соответствующие модели могут быть разработаны для любого количества факторов.
Пример 1.6. С учетом данных примера 1.1. получим
DВРП=2500*11- 2400*12= -1300 lgUв= lg0,955= -0,02
lgUм= lg0,917= -0,0375 lgUц= lg1,041= +0,0175
-1300= (-1300)*(-0,0375)/(-0,02) + ((-1300)*0,0175)/ (-0,02) = -2438 + 1138
Итак: общее изменение выручки DВРП= -1300 тыс.р.,
в том числе: за счет изменения цены DВРПц= +1138 тыс.р.
за счет изменения физического объема продукции DВРПм= -2438 тыс.р.
Учитывая, что Uп=Uа*Ux формулу приращения показателя также можно представить в виде:
1.6.11 Графическая интерпретация результатов факторного анализа.
Для более наглядного представления результатов анализа рекомендуется представлять их в графической форме. Для этого используются круговые и векторные диаграммы.
Круговая диаграмма позволяет ответить на вопрос: какова доля влияния отдельных факторов на показатель? Ответ на такой вопрос может быть получен только в случае, когда действия всех факторов однонаправленны, то есть все факторы одновременно или увеличивают, или уменьшают показатель. Влияние каждого из них изображается в виде сектора круга. Сумма всех секторов (площадь круга) - совместное влияние всех факторов на изменение показателя. Доля площади сектора в площади круга характеризует удельный вес влияния изменения фактора на изменения показателя.
Пример 1.8. Изменение цен увеличило выручку от реализации продукции на 1600 тыс.руб., а изменение физического объема реализации увеличило выручку на 6400 тыс.руб.. Определим процентное влияние факторов и изобразим его в виде диаграммы.
Общее изменение выручки 1600+6400=8000 тыс.руб.
Доля влияния цен 1600/8000 *100%=20%.
Доля влияния объемов 6400/8000 *100%=80%.
Соответствующая диаграмма представлена на рисунке.
2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна. |