Так как до внедрения данного ПО использовалось ПО, формирующее оптимальный заказ лекарств по принципу минимальной стоимости единицы товара, а данное ПО формирует оптимальный заказ лекарств с учетом гибкой системы скидок на стоимость закупаемой партии, отсюда следует, что заказчик получит экономический эффект за счет использования разработанного программного продукта, в среднем равный:

,

где  – средняя стоимость оптимального заказа с учетом скидок;

 – средняя стоимость оптимального заказа по минимуму;

Средний экономический эффект от использования нового ПО (с учетом скидок) по отношению к ранее используемому ПО (принцип минимума) в процентах:

.

Данные для расчета экономической эффективности смотрите в таблице 4.8.

Таблица 4.8 Данные для расчета экономической эффективности.

=403117,08 (руб.);   =3,35%

Лликвидность – способность проекта отвечать по имеющимся финансовым обязательствам, которые включают в себя все выплаты, связанные с осуществлением всего жизненного цикла инноваций.

Оценка ликвидности проекта основывается на планировании движения денежных средств. Для этой цели по каждому кварталу отдельно рассматриваются доходы и расходы объекта и разность между ними в денежном выражении. Оценка финансовой состоятельности проекта поквартально представлена в таблице 4.9.

Таблица 4.9 Оценка финансовой состоятельности проекта

поквартально

Сальдо денежной наличности нарастающим итогом является по всем периодам положительной величиной, следовательно переходим к определению чистой текущей стоимости проекта, характеризующей эффективность проекта.

Интегральный экономический эффект (NPV , чистая текущая стоимость проекта ) определяется путем вычисления разности совокупного дохода за весь период функционирования проекта и всех видов расходов, суммированных за тот же период с учетом дисконтирования.

Дисконтированный поток реальных денег поквартально (NPV) представлен в табл.4.10.

Таблица 4.10 Дисконтированный поток реальных денег поквартально

(начало жизни проекта – с октября 1999 года)

Индекс доходности  (SRR – Simple Rate of Return) определяется как отношение суммарного дисконтированного дохода к суммарным дисконтированным капитальным вложениям:

SRR=50,4 > 1

Внутренний коэффициент эффективности проекта (внутренняя норма доходности) (IRR – Internal Rate of Return) определяется как пороговое значение рентабельности, при котором NPV равно нулю.

Здесь берем r квартальное.

r1 – исходная ставка дисконтирования;

r2 – взятая нами любая ставка дисконтирования;

rпор – внутренний коэффициент дисконтирования проекта, при котором NPV равно нулю.

Проект считается эффективным, если rпор > r1 .

Внутренний коэффициент дисконтирования проекта определяется на графике рисунка 4.1.

r1=7,5%, NPV1=1744181;

                                    r2=20%, NPV2=996582.

                                                                r пор=15% > r1=7,5%

Срок окупаемости проекта определяется на графике рисунка 4.2.

Выводы по главе

Необходимые условия принятия инвестиционного проекта выполняются:

n   сальдо реальных накопленных денег в любом временном интервале, где участник осуществляет затраты или получает доходы является положительным;

n   интегральный экономический эффект больше нуля: NPV=1744181;

n   индекс доходности больше 1: SRR=50,4;

n   внутренний коэффициент эффективности IRR значительно больше заданной ставки дисконтирования:  15%>7,5%.

Следовательно проект можно считать экономически эффективным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе дипломного проектирования было проведено изучение предметной области, выполнена постановка задачи, были изучены проблемы формирования оптимального заказа: рассмотрено несколько методов, таких как формирование заказа на одного поставщика, формирование заказа по минимальным ценам, формирование заказа с помощью генетического алгоритма  по минимальной стоимости с учетом скидок. Была проработана литература по генетическим алгоритмам и изучен этот метод нахождения оптимального решения.

Перед разработкой программного обеспечения были проанализированы различные программные средства и системы управления базами данных и выбраны наилучшие, по моему усмотрению, инструментальные средства для реализации дипломного проекта.

В процессе дипломного проектирования была разработана система баз данных, включающая в себя базу входных, базу выходных данных, справочники, и разработаны средства, обеспечивающие корректную и удобную работу с системой баз данных. Была разработана программа, включающая в себя несколько модулей и выполняющая ведение системы баз данных и формирование заказа различными методами, а также позволяющая производить сравнительную оценку заказов, сформированных различными методами, с помощью столбчатой диаграммы.

Была освещена проблема введения входной информации программы в базу входных данных из файлов различных форматов и структуры и подходы к ее преодолению. При реализации проекта были применены способы увеличения быстродействия программы.

Разработанная программа была отлажена и протестирована на тестовых данных. А затем были проведены эксперименты с реальными данными, предоставленными Белгородским территориальным фондом обязательного медицинского страхования. Эксперименты доказали, что применение генетического алгоритма для формирования оптимального заказа по минимальной стоимости закупки с учетом скидок дает за реальное время работы программы результаты, лучшие результатов других методов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.   Основы предпринимательского дела. / под. ред. Осипова Ю.М./  — М: Благородный бизнес, 1995 — 430 с. 

2.   Мескон М.Х., Альберт М., Хедоурн Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. М: Дело, 1997 — 704 с.

3.   Гэммон Джон. Покупка и продажа в малом бизнесе.  Руководство барклайз-банка:  пер. с англ. М: Аудит, 1996 — 231 с.

4.   Синецкий Б.И. Основы коммерческой деятельности. М: Юрист, 1998 — 657с.

5.   Фатхутдинов Р.А. Менеджмент конкурентоспособности товара. М: Интел-синтез, 1995 — 55 с.

6.   Ильенкова Н.Д. Спрос: Анализ и управление. М: Финансы и статистика, 1997 — 190 с.

7.   Журнал. Экономический вестник информации. №2 (24) февраль 2000

8.   Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Учебное пособие. Воронеж: ВГТУ, 1995 — 69 с.

9.   http://www.neuroproject.ru/

10.http://www.GAmain.ru/

11.Довгаль С.И., Сбитнев А.И. Персональные ЭВМ: Турбо Паскаль v 7.0, Объектное программирование. Киев: Довгаль, 1995 — 314 с.

12.Бошкин А.В., Дубнер П.Н. Работа в Турбо Си. / под. ред. Генса Г.В., Дубнера П.Н./ М: ЮКИС, 1991 — 182 с.

13.Килверт Чарльз. Delphi 2. Энциклопедия пользователя. Пер. с англ. Киев: ДиаСофт, 1996 — 736 с.

14.Шумаков П.В. Delphi 3 и создание приложений баз данных. М: Нолидж,1999 — 704 с.

15.Джефф Когсвелл. Delphi 2.0 сегодня. Минск: Попурри, 1997 — 446 с.

16. Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков: Курсор, 1997 – 112 с.

17. Г.И. Здоровцов  Резервы лекарственного обеспечения: Учебное пособие. Белгород: издательство Белгородского государственного университета, 1998 – 108 с.

18. Г.И. Здоровцов  Аккумулирование и использование средств на ОМС: Практическое пособие. Белгород: издательство Белгородского государственного университета, 1999 – 79 с.

19. Айала Ф. Введение в популяционную и эволюционную генетику. /Пер. С англ. – Москва: Мир, 1984

20. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования. – Москва: Радио и связь, 1984 

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18