Главная Французский Финансы деньги кредит Финансовый менеджмент финансовая математика Финансовое право Философия Маркетинг реклама и торговля Кулинария и продукты питания Краеведение и этнография Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника История и исторические личности Иностранные языки и языкознание Охрана окружающей среды экология Общениеэтика семья брак Нотариат Не Российское законодательство Биология и химия Этика эстетика Основы права Неопределено Немецкий Мировая экономика МЭО Цифровые устройства Хозяйственное право Самоучитель по GPRS Карта сайта	Рефераты. Комплексный анализ рыбной отрасли Глава 2   2.1. Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Множественная регрессия и корреляция.   Отбор факторов для построения множественной регрессии. На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В данной работе будет исследоваться экономический процесс, в котором также учитывается влияние нескольких факторов на результат. Для отбора факторов используется наиболее распространённый метод исключения, то есть из всего набора факторов происходит их отсев. Факторы, включаемые во множественную регрессию, должны отвечать следующим требованиям: ·                   Они должны быть количественно измеримы. ·                   Факторы не должны быть интеркоррелированы и тем более находиться в точной функциональной связи. Отбор факторов производится на основе качественного теоретико-экономического анализа. Однако теоретический анализ часто не позволяет однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков и целесообразности включения фактора в модель. Поэтому отбор факторов обычно осуществляется в две стадии: на первой подбираются факторы исходя из сущности проблемы; на второй - на основе матрицы показателей корреляции определяют t-статистики для параметров регрессии. Данные, характеризующие рассматриваемую проблему, представлены в таблице. Статистические сведения приведены за 7 лет.
	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005
y	2201	1913	1384	1067	961	1172	918
x1	736	730,5	719,7	740,1	748,6	744,9	745,9
x2	10,8	10,7	10,6	10,3	10,1	9,8	9,5
x3	148532	147501	146304	145649	144964	144168	143474
x4	114,9	115	114,4	112,6	111,6	112,5	111,3
x5	3167	3983,9	5325,8	6831	8900	10976,3	13667,8
x6	5807,5	7305,6	8934,6	10830,5	13243,2	16966,4	21597,9
x7	4901	4876	4795	4709	4602	4579	4457
x8	0,7	0,4	0,4	0,6	0,7	1,4	1,5
x9	23,7	29,7	36,7	36,1	43,2	61,6	78,4
x10	65,7	65,34	65,23	65,95	64,85	65,27	65,3

где у -  производство рыбной продукции (минтай, судак, камбала, сельдь, палтус и т.д.), тонны;

х1 – численность персонала, тыс. человек;

 х2 – число предприятий отлова рыбы, тысяч;

 х3 - численность населения, тыс. чел;

х4 – число предприятий на государственном обеспечении, тысяч;

х5 - денежные доходы, млрд руб;

х6 - ВВП, млрд руб;

х7 - правоохранительных организаций, тысяч;

х8 – страхование производственных фондов, %;

х9 - инвестирование в рыболовную промышленность, млрд руб;

х10 – увеличение стоимости квот на отлавливаемую рыбу, %.

Присутствие лишних факторов приводит только к статистической незначимости параметров регрессии. Естественно, использовать все факторы в уравнении регрессии не удастся, так как число наблюдений невелико, и получить значимые параметры уравнения регрессии при таком количестве факторов невозможно. Их число должно быть сведено к минимуму.

Так как в данной экономической модели уже выделены факторы, оказывающие влияние на результат, то при отборе факторов для построения множественной регрессии воспользуемся методом исключения. В данном случае отбор факторов основывается на вычислении матрицы парных коэффициентов корреляции.

Коэффициенты интеркорреляции (т.е. корреляции между объясняющими переменными) позволяют исключить из модели дублирующие факторы.

Для того чтобы сделать выводы о влиянии экономических факторов на развитие лесного хозяйства, необходимо на основе данных, представленных в работе за семилетний период (с 1998 по 2004 гг.), составить модель множественной регрессии, которая бы описывала зависимость производство лекарств от всех вышеперечисленных факторов. Должны быть решены вопросы, связанные с выбранными факторными признаками и с видом применяемого уравнения регрессии. Далее следует рассмотреть влияние выбранных факторов на результат при наличии временной переменной. Совокупность выполненных работ позволит сформулировать выводы о взаимосвязях в изучаемой области.

Частный коэффициент корреляции отражает чистое влияние рассматриваемого фактора на результат, т.к. остальные факторы закрепляются на определенном уровне, т.е. являются постоянными.

Формула для расчета частного коэффициента корреляции, измеряющего влияние на у фактора хi при неизменном уровне других факторов, можно определить по формуле:

                             ,

где - множественный коэффициент детерминации всего комплекса р факторов с результатом;

- тот же показатель детерминации, но без введения в модель фактора xi.

Парные коэффициенты корреляции вычисляются по формуле:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15