1.1. Выработку новой «информации» можно подразделить на экстраполяцнонное прогнозирование (куда приведет тенденция .при допущении ее линейности или непредвиденной случайности?) .и умозрительное прогнозирование (какова совокупность альтер­натив?) .

I.I.I. Метод» экстраполяционного прогнозирования основы­ваются главным образом на экстраполяции тенденций и ее усо­вершенствований, из которых особенно интересен метод огибаю­щих кривых.

1.1.2. Методы умозрительного прогнозирования достигли не­которой изощренности в области улучшения групповой согласо­ванности интуитивных мнений—начиная от мозгового штурма и кончая методом «Дельфы»,—и в морфологическом анализе, с по­мощью которого систематически исследуются все комбинации при проведении качественных изменений основных параметров кон­цепции (технологической или другой), и посредством этого выяв­ляются возможности новых комбинаций.

1.2. Моделирование результатов реализации вариантов в раз­личных системных ситуациях производится с помощью множе­ства методов, включая кривые обучения, игры, анализ затраты— выпуск, многомерные и структурные модели, написание сценариев и анализ взаимной корреляции.

2. Методы нормативного прогнозирования и формализованные подходы того же направления также выполняют те же две важ­ные задачи: вырабатывают новую «информацию», но на этот раз относительно потребностей, желаний, ценностей, функциональных требований и структурных взаимосвязей и моделируют последст­вия постановки общих целей (политики), стратегических целей и определенных оперативных целей в различных системных ситу­ациях.

2.1. Выработку новой информации можно подразделить на умо­зрительные методы (каине нормы и цели ввели бы мы в процесс планирования?) и структурные методы (каковы будущие взаимо­связи, подвергающиеся влиянию действий, которые мы можем совершить?).

2.1,1. Умозрительные методы прогнозирования в нормативном подходе опять-таки могут включать улучшение групповой согла­сованности мнений по методу «Дельфы».

2.1.2. Структурные методы прогнозирования имеют в качестве наиболее разработанного примера дерево целей. Используются также более простые приложения теории решений, такие, как матрицы решений, а также сетевые методы в применении к доста­точно легко достижимым целям. Совсем недавно был разработан анализ взаимной корреляции (который также практикуется при преимущественно поисковом «умонастроении») в качестве средства организации и согласования будущих взаимоотношений в систем­ных ситуациях.

2.2. Моделирование последствий постановки общих и конкрет­ных целей для действий в настоящее время опять же включает использование таких очерченных выше структурных подходов, как деревья целей (в частности, в их числовых вариантах), всех видов матриц или других простых процедур для ранжирования приорптетов II рационального распределения ресурсов, обычно основанного на исследовании операций и теории решений, динами­ческого моделирования, изредка — теории игр и аспектов систем­ного анализа. Цель всех этих подходов — направлять структур­ную организацию мышления путем моделирования общих послед­ствии, вытекающих из взаимосвязей между заранее поставленны­ми целями п признанными техническими или исследовательскими элементами. Критерии для исследований в этом направлении так­же определены заранее.

К этому можно добавить третий класс методов, который играет вспомогательную, но важную роль в «обработке» прогнозов и соот­несении их с планированием в корпорациях: на уровне оператив-

Фундаментальные исследования и общество

Старый спор относительно того, должна ли наука направлять­ся обществом или нет, постепенно теряет своих сторонников среди ученых, стоящих на «пуристских» позициях. Интересно отметить, что, как указывал Татон , некоторые известные французские математики XIX в. уже пытались выявить связь математики с ши­рокими целями общества.

В настоящее время признание того обстоятельства, что в наш технический век развитие и применение достижений науки и тех­нологии стало самым мощным средством преобразования общества, постепенно вынуждает все в большей степени ориентировать фунда­ментальные исследования в те области, которые связаны с широки­ми национальными и социальными целями. Если мы понимаем, что в широких пределах мы можем выбирать свою судьбу путем соответствующего направления технологических разработок, то распознавание и оценка альтернативных будущностей («футуриб-ли») становится самой важной задачей. Методы технологического прогнозирования представляют собой эффективное средство пре­образования нашего будущего в структурные цели вплоть до уров­ня фундаментальной науки, например, путем применения метода дерева целей.

Первым по значению качественным подходом к решению этой проблемы может быть метод систематической оценки фундамен­тальной науки на основе «внутренних критериев» Вейнберга (зрелость какой-либо области науки, наличие высококвалифициро­ванных исследователей и т. д.) и «внешних критериев» (научные достоинства, включая воздействие на смежные области науки, технологические достоинства, социальные достоинства) Комиссии по науке и социальной политике. Приводим перечень проблем, для решения которых может применяться технологическое про­гнозирование :

настоящее и будущее состояние предмета будущая программа: очередность, рекомендации и т. д. основные вопросы и вопросы, на которые не были получены ответы

способы решения и уровни понимания новые средства и методы представленные возможности влияние на концепции в других областях науки влияние на методы в других областях науки воздействие на технологию применения и т. д. отношение к экономике и к обороне возможности и проблемы для промышленности и науки потребности в работниках на следующие пять лет прогнозы численности работников на пять и на десять лет. Попытка оценить какую-либо область науки, например океано-

графию, которая быстро переходит от уровня фундаментальных исследований к уровню прикладных разработок с помощью анали­за по методу издержки — прибыль, потерпела неудачу, посколь­ку использовалась ошибочная математическая база. По-видимому, непосредственный анализ по методу издержки — прибыль можно применить только к небольшой части фундаментальных исследо­ваний в общественной сфере. Квантпфикация на основе метода затраты— эффективность, которая успешно применялась в области планирования военных усилий, дает нам гораздо больше возмож­ностей: можно оценить национальные п социальные цели и опре­делить потенциальный вклад фундаментальных исследований. Серьезное начало было положено введением среднесрочной си­стемы «планирование — программирование — финансирование» в гражданские ведомства США на основе системного анализа и мето­да затраты—эффективность.

В настоящее время всесторонне законченное технологиче­ское прогнозирование должно исходить из сопоставления норма­тивного прогнозирования (нужды, желания) и изыскательского прогнозирования (возможности).

Интуитивные методы ( лишь недавно обрели свой первый критический подход в методе «Дельфы». Эти методы делают в прин­ципе возможным «случайный доступ» ко всем уровням. В част­ности, только с ними в настоящее время связывается надежда найти совокупность обоснованных отправных пунктов для норма­тивных методов на самых высоких уровнях («социальные цели»)_^ Альтернативный путь — достижение этих уровней с помощью

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12