Рефераты. Системный экономический анализ предприятия с целью его финансового оздоровления

Причиной ошибки может стать любая системная характеристика.

На входе ошибки связаны со сбором и первичной обработкой исходных данных об объекте анализа. Здесь причинами ошибок выступают:

Ø     опечатки; суммирование ошибок при последовательной обработке данных;

Ø     асинхронность реального процесса и процесса снятия информации;

Ø     нечеткое разграничение объекта моделирования и его свойств в пространстве и времени;

Ø     не существенные данные;

Ø     неизвестность или неверная оценка источника информации.

Следующий элемент экономического анализа — оснащение. Источники ошибок:

Ø     сбои в работе компьютера;

Ø     неправильное определение размерностей;

Ø     неправильные принципы, неправильная теория объекта моделирования; ошибки перевода понятий в показатели;

Ø     ошибки конструкции модели и методов моделирования:

Ø     приблизительность эмпирических формул, замена нелинейных зависимостей линейными; и другие ошибки, связанные со стремлением к дешевизне, простоте реали­зации, наглядности.

Ошибки последовательности:

Ø       нарушение правил действия с экономическими величинами;

Ø       агрегирование первичных данных;

Ø       неправильные методы и большое число вычислений.

В ошибках, источником которых служит субъективный фактор, наиболее ярко проявляются особенности анализа экономических объектов:

Ø     небрежность действий; невнимательность, описки;

Ø     слабая профессиональная подготовка (некомпетентность) объектов и субъектов измерения;

Ø     произвольный выбор параметров модели;

Ø     умышленное искажение.

По выходу выделяются, прежде всего, ошибки интерпретации и использования ре­зультатов моделирования, а также:

Ø     несоответствие шкалы, на базе которой построена модель, и цели использования результата измерения;

Ø     сравнение несравнимых показателей;

Ø     фальсификация результатов;

Ø     необоснованная экстраполяция.

В ликвидации ошибок экономического анализа можно выделить два уровня: такти­ческий и стратегический. Тактический уровень связан с выявлением фактически допущенных ошибок и их исправлением. Он реализуется посредством контроля а) за соблюдением требований, предъявляемых к модели, б) за точным выполнением всех измерительных и математических операций, начиная с критической оценки исходных данных, порядка расчета, кончая оценкой применимости полученных результатов.

Стратегический уровень связан с предотвращением возможных ошибок и реали­зуется посредством повышения надежности измерений исходных параметров модели и их композиции в модели. Повышение надежности модели обеспечивается, прежде все­го, ее научной обоснованностью и связано, в частности, с корректным приложением теории моделирования, теории измерений и теории системного экономического анали­за к моделированию исследуемого объекта.

При стремлении повысить точность моделирования следует иметь в виду следую­щее фундаментальное положение: общий уровень точности модели, отображающей те или иные зависимости, определяется точностью самого неточного ее элемента, вклю­чая исходную информацию.

Еще один важный методический принцип – принцип упрощения. Упрощение модели объекта может быть рассмотрено как с количественной, так и с качественной (содержательной) стороны. С точки зрения содержания модель определяется соста­вом переменных, с точки зрения количественного выражения модель определяется способами измерения переменных и их композицией в итоговой модели. Качествен­ное упрощение модели включает в себя выделение свойств объекта, исключение из рассмотрения несущественных свойств, случайных факторов и т.п. Количественное упрощение связано с выбором типов шкал. В основе упрощения лежит формулировка определенных допущений. Эти допущения могут касаться характера поведения объекта и его отдельных свойств.

Основным приемом упрощения моделей является сокращение числа рассматривае­мых параметров. В соответствии с определением модели исключаться из рассмотрения должны только несущественные или случайные переменные. Могут быть исключены зависимые переменные. Кроме этого несколько переменных могут быть заменены од­ной на основе их обобщения.

Обобщение показателей обычно называют агрегированием или сверткой. При сис­темном рассмотрении объекта целесообразно разделить эти два понятия.

В описании объекта могут участвовать одинаковые показатели разного объема, т.е. относящиеся к элементам объекта разного уровня и масштаба (работник, цех, предпри­ятие в целом), и разные показатели одного объема (численность работников, их фонд заработной платы, объем произведенной ими продукции и т.д.).

Обобщение показателей меньшего объема для получения одноименного показателя большего объема называется агрегированием.

Необходимость агрегирования обычно определяется потребностью в компактном описании, обусловленном:

•    большими размерами экономических объектов;

•    ограниченными возможностями по восприятию и хранению данных;

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.