h – общая оценка степени совершенства.

h = |h1| + |h2| + ... + |hn|

Дальнейшие расчеты осуществляются следующим образом:

;

;

.

В основе оценки степени совершенства могут быть и другие технико-экономические характеристики. Число сопоставляемых параметров зависит от особенностей техники. Однако, суть - именно в отыскании положительных и отрицательных отклонений новой техники от заменяемой.

Пример 6.2. Сумма отрицательных отклонений (взятых по абсолютной величине по габаритам h1 = 1,1; сумма положительных отклонений по мощности и производительности h2 =2,4; сумма положительных отклонений по зоне обслуживания h3 = 3,4.

Следовательно, новая техника более совершенна |1,1 + 2,4 + 3,4| в 6,9 раза.

Отметим, что проводя испытания новой техники, следует учитывать, что результаты единичных испытаний параметров новой техники могут оказаться случайными.

Если |xнов -  х3| > ts, то эффект усовершенствования считают значимым. В противном случае, изменения, вносимые в конструкцию или технологию, не приведут к желаемому результату.

Испытания техники – это процесс, связанный с последовательной сменой состояний во времени. Например, компьютер в настоящее время исправен, а через какое-то время перестал работать. Произошло событие, называемое отказом. Отказы являются характеристиками надежности.

Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов и изделий: работоспособное, неработоспособное. Отказ - это событие, в результате которого отдельный элемент или все устройство не работает. Отказ рассматривается как случайное событие. Все характеристики надежности носят вероятностный характер.

Испытанию подвергается некоторое число изделий Nо и фиксируются моменты возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут установлены закономерности отказов.

Основные характеристики надежности:

P(t) – вероятность безотказной работы;

q(t) – вероятность отказа [q(t) = 1 - P(t)];

b(t) – частота отказов;

l(t) – интенсивность отказов;

Тср. – среднее время безотказной работы.

Вероятность безотказной работы характеризует вероятность отсутствия отказов при заданных условиях эксплуатации в течение определенного заданного интервала времени:

P(t) = p(t1 > tзад.),

где

t1 – время наработки на отказ;

tзад. – заданное время работы.

Безотказная работа техники и появление отказа – события несовместимые и противоположные.

Вероятность безотказной работы – убывающая функция времени, обладающая свойствами: в начальный момент времени (при t = 0) Р(0) = 1, а при t Р (t) стремится к нулю.

Частота отказа определяется по формуле:

,

где

n(t) – число образцов техники, отказавших за единицу времени;

N0 – число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.

Отметим, что n(t) = N(t) - (Nt + Dt),

где

Nt – количество образцов, исправно работавших в начале интервала Dt и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.

Интенсивность отказов:

,

где

n(t) – число образцов, отказавших за единицу времени;

 – среднее число исправно работавших образцов за тот же промежуток времени.

Среднее время безотказной работы определяется как математическое ожидание непрерывной случайной величины – времени работы техники.

Управление качеством новой техники может осуществляться и на основе экспертных оценок. Для этого привлекаются независимые эксперты, наиболее компетентные в данном виде техники.

Помимо знания технических характеристик и технологии эксперт должен владеть ситуацией на рынке новшеств, чтобы отдать предпочтение именно той технике, которая будет пользоваться спросом на рынке. Эксперту необходимо высказаться и относительно цены на  новую технику.

Эксперты отбирают совокупность параметров, характеризующих каждый представленный образец техники с точки зрения эксплуатационных, технологических, конструкторских, эргономических и других свойств.

Между различными характеристиками техники существует взаимозависимость. Поэтому может быть применен регрессионный анализ [] для оценки взаимосвязи характеристик.

После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки параметрам и планирует их. Затем обрабатываются и анализируются результаты экспертизы.

Наиболее предпочтителен метод парных сравнений с использованием балльных оценок.

Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормированную шкалу (в которой дана степень предпочтительности). Например, может быть применена шкала с семью делениями (S = 3; 2; 1; 0; -1; -2; -3). Сравниваются образцы А и В. Оценка предпочтения может осуществляться по следующему принципу:

¨  сильное предпочтение А;

¨  предпочтение А;

¨  слабое предпочтение А;

¨  отсутствие предпочтения;

¨  слабое предпочтение В;

¨  предпочтение В;

¨  сильное предпочтение В.

Результаты экспертного опроса считаются надежными, если согласованность мнений экспертов высокая. Степень согласованности мнений экспертов оценивается путем расчета коэффициента конкордации (W):

,

где

m – количество оцениваемых вариантов

N – число экспертов

S – разность между суммой квадратов сумм и средним квадратом суммы строк.

Пример 6.3. Определить степень согласованности мнений экспертов по параметрам образцов техники. Различным параметрам присвоены следующие ранги: