|
|
357579 |
472690 |
228340 |
284196 |
52139155600 |
80767195898,49 |
64893246138,00 |
|
|
2005 |
884868 |
161710 |
755629 |
-26784 |
570975185641 |
717398726,49 |
-20238993824,70 |
|
|
2007 |
1357806 |
216553 |
1228567 |
28059 |
1509376873489 |
787290645,69 |
34471992882,90 |
|
|
2008 |
1273415 |
350095 |
1144176 |
161601 |
1309138718976 |
26114786240,49 |
184899642523,20 |
|
|
2010 |
2778551 |
293113 |
2649312 |
104619 |
7018854073344 |
10945072389,69 |
277167577334,40 |
|
|
|
7200320 |
1742675 |
6295047 |
423215 |
10504737336927 |
127815859341,43 |
523385655690,90 |
Средние значения:
= 192239 , = 188494,3
r (y,z) = ;
Таким образом
Вывод:
Коэффициент корреляции равен 0,23. Значит связь между двумя показателями не тесная.
В данном примере получилось, что связь y более тесная с показателем x, так как коэффициент корреляции 0,25 больше, чем 0,23.
Расчет параметров линейного и квадратического тренда для показателей x и y
Для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда построим вспомогательную таблицу.
Таблица 9. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда
|
Исходные данные |
Вспомогательные расчеты |
|||||
|
Периоды времени |
|
Условное обозначение времени |
yt |
yt2 |
||
|
у |
t |
t2 |
t4 |
|||
|
2002 |
238493 |
-3 |
9 |
81 |
-715479 |
2146437 |
|
2003 |
309008 |
-2 |
4 |
16 |
-618016 |
1236032 |
|
2004 |
357579 |
-1 |
1 |
1 |
-357579 |
357579 |
|
2005 |
884868 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
2007 |
1357806 |
1 |
1 |
1 |
1357806 |
1357806 |
|
2008 |
1273415 |
2 |
4 |
16 |
2546830 |
5093660 |
|
2010 |
2778551 |
3 |
9 |
81 |
8335653 |
25006959 |
|
S |
7200320 |
0 |
28 |
196 |
10549215 |
35198473 |
Формулы для расчета параметров линейного тренда:
Формулы для расчета параметров квадратичного тренда:
Подставляя в эти формулы все суммы, рассчитанные в последней (итоговой) строке вспомогательной таблицы 4 (Σy =7200320 , Σt2 = 28 Σt4=196, Σyt = 10549215, Σyt2 = 35198473 ) , получаем следующие результаты:
|
Линейный тренд y |
Квадратический тренд y |
||
|
y^ = a0 + a1* t |
y^^ = b0 + b1* t + b2*t2 |
||
|
a0 = |
1507031 |
b0 = |
142850,80 |
|
a1 = |
53822,5 |
b1 = |
53822,5 |
|
|
|
b2 = |
166659,2 |
|
|
|
|
|
Аналогичным образом рассчитаем параметры уравнений линейного и квадратического тренда для показателя x.
Таблица 10. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда
|
Периоды |
|
Условное обозначение времени |
x*t |
x*t2 |
||
|
времени |
x |
t |
t2 |
t4 |
||
|
2002 |
137582 |
-3 |
9 |
81 |
-412746 |
170359260516 |
|
2003 |
140668 |
-2 |
4 |
16 |
-281336 |
79149944896 |
|
2004 |
144858 |
-1 |
1 |
1 |
-144858 |
20983840164 |
|
2005 |
144040 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
2007 |
136715 |
1 |
1 |
1 |
136715 |
18690991225 |
|
2008 |
130572 |
2 |
4 |
16 |
261144 |
68196188736 |
|
2010 |
108670 |
3 |
9 |
81 |
326010 |
106282520100 |
|
∑ |
943105 |
0 |
28 |
196 |
-115071 |
463662745637 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.