Таблица 6. Средние показатели динамики
Сравнительный анализ средних показателей динамики для трех показателей
показатель x
показатель y
показатель z
Цепной
Базисный
Средний абсолютный прирост
-28912
-33151
423343
921712
29934,8
158024,5
Средний темп роста
- 15%
-5%
33%
391%
45%
140%
Средний темп прироста
-105%
- 105 %
67%
135%
90 %
260%
Вывод:
Наиболее высокими темпами растет показатель у ( прибыль оранизаций), а наиболее низкими темпами – показатель z – убытки организаций. В абсолютном выражении среднегодовые приросты доходов и расходов незначительно отличаются.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Вначале рассчитаем коэффициент корреляции между показателем x и показателем y. Построим вспомогательную таблицу 7 для расчета.
Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем x и показателем y
Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем x и показателем y
Периоды времени
Исходные данные
Вспомогательные расчеты
Показатель
x
y
2002
137582
238493
146481
109254
21456683361
11936436516
16003635174
2003
140668
309008
149567
179769
22370287489
32316893361
26887510023
2004
144858
357579
153757
228340
23641215049
52139155600
35108873380
2005
144040
884868
152939
755629
23390337721
570975185641
115 565 143 631
2007
136715
1357806
145614
1228567
21203436996
1509376873489
178 896 555 138
2008
130572
1273415
139471
1144176
24912142609
1309138718976
159 579 370 896
2010
108670
2778551
117569
2649312
26183070169
7018854073344
311 476 962 528
943105
7200320
1005398
6295047
163157173394
39627616732209
843518050770
Средние значения:
= - 8899; = 192239
Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Таким образом
Коэффициент корреляции равен 0,25. Значит, связь между двумя показателями не тесная.
Теперь рассчитаем коэффициент корреляции между показателями у и z. Построим вспомогательную таблицу для расчета коэффициента корреляции между показателем y и показателем z.
Таблица 8 . Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем у и показателем z
Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем y и показателем z
z
113504
-74990
5623545094,09
-8192990236,20
135010
-53484
2860570346,49
-9614819126,70
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10