8. Расчетная часть
Пусть x- количество крупных и средних организаций за год , y - сумма прибыли крупных и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних организаций за год. Занесем данные в таблицу 1.
Таблица 1. Исходные данные
Периоды времени
Количество крупных и средних организаций, единица, РФ, знание пок-ля за год Рос-ая соб-сть,
Сумма прибыли крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год
Сумма убытка крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год
x
y
z
2002
137582
238493
113504
2003
140668
309008
135010
2004
144858
357579
472690
2005
144040
884868
161710
2007
136715
1357806
216553
2008
130572
1273415
350095
2010
108670
2778551
293113
Графический анализ исходных данных
График 1. Динамические ряды исходных данных
Графический анализ:
На основе графического анализа можно сделать вывод о том, что сумма прибыли крупных и средних организаций резко растут вплоть до 2010 года, а убытки крупных и средних организаций и число крупных и средних организаций постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков организации.
Таблица 2. Исходные данные
Показатель
График 2. Динамические ряды исходных данных
Вывод:
На графике видно, что прибыль организаций до конца 2007 растет равномерно. Затем наблюдается резкий рост прибыли организаций вплоть до конца 2010. Одновременно число крупных и средних организаций до конца 2005 года растут, а потом начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных и средних организаций медленно растут до 2004 года, а потом резко снижаются и постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется тесная обратная связь между прибылью и убытками организаций. Для проверки необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между числом организации , прибылью и убытками.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Рассмотрим расчеты с различными аналитическими показателями динамики. Для этого нужно построить вспомогательные таблицы и произвести расчеты.
Таблица 3. Показатели динамики х
Периоды
xt
Абсолютный прирост
Кофф-ты роста
Коэфф-ты прироста
Темпы роста
Темпы прироста
времени
Цепные
Базисные
3086
1,0
0,0
0%
- 100%
-100%
4190
7276
1,1
0,1
10%
-110%
-818
-7325
0,9
-0,1
-10%
-6143
-13468
-21902
0,8
-0,2
-20%
-120%
-120 %
Средние значения:
-28912
-33151
5,8
5,9
-0,15
- 0.05
- 15%
-5%
-105%
- 105 %
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10