В группу аналогов при оценке разрабатываемой продукции входят перспективные и экспериментальные образцы, поступление которых на мировой рынок прогнозируется на период выпуска оцениваемой продукции. При оценке выпускаемой продукции в эту группу входят образцы, реализуемые на мировом рынке.
Для прогноза значений показателей перспективных образцов проводятся:
- анализ сложившихся тенденций изменений значений показателей;
- патентные исследования и оценка сроков реализации перспективных технических решений, направленных на улучшение показателей данного вида продукции.
После формирования группы базовых образцов производится попарное их сравнение с оцениваемым изделием. Результаты сравнений могут быть следующими:
- оцениваемая продукция уступает базовому образцу, если она уступает ему хотя бы по одному показателю, не превосходя его ни по одному из остальных;
- оцениваемая продукция равноценна базовому образцу, если значения их всех показателей совпадают;
- продукция превосходит мировой уровень, если превосходит каждый базовый образец.
Оценка технического уровня машин и оборудования на стадии серийного производства предполагает наблюдение за сертификацией. Показатели сертификации являются индикаторами международного признания.
Рассмотренные направления управления техническим уровнем и качеством новой продукции имеют сквозной характер – от микро- до макроуровня.
Однако на микроуровне существует внутренняя система управления техническим уровнем и качеством новой продукции. Большую помощь здесь может оказать применение выборочного метода. Выборочный метод полезен, когда проводятся сертификационные испытания и оценивается прочность, надежность и другие параметры новой продукции. Выборочный метод может быть применен и для контроля стабильности технологических процессов (основанных на новых технологиях) [].
При оценке новой продукции следует учитывать взаимосвязь (рис.3)
Статистическая теория дает два основных метода контроля: дискретный и непрерывный. При дискретном методе проверка изделий осуществляется при приеме партии и на выходе из производства. Непрерывный контроль предполагает регулярное наблюдение за ходом и результатами процесса производства.
Производитель контролирует качество новой техники на всех стадиях производства. Качество новой техники, приобретенной потребителем, оценивается через качество произведенной на ней продукции.
Для контроля качества используется так называемая малая выборка.
Сущность метода состоит в том, что из всей совокупности (генеральной - N) отбирается малое число единиц n (выборочная совокупность не больше 20). Для каждой выборки вычисляется выборочная средняя () или доля (W) и выборочная дисперсия (σ²): ;
;
(m – число дефектов, отказов и т.п.);
.
Величина n-1 называется числом степеней свободы (r) для дисперсии. Это число вариантов, которые могут иметь произвольные значения без изменения средней величины.
В малой выборке дисперсия генеральной совокупности неизвестна, поэтому для ее оценки используется дисперсия малой выборки (). Для оценки параметров генеральной совокупности по результатам малых выборок используется распределение Стьюдента (t - критерий). Для каждого значения n в таблицах распределения Стьюдента имеются t – функция и ее распределение.
Средняя и предельная ошибки малой выборки определяются по формулам:
, где ;
, где t – нормированное отклонение.
Статистические методы могут быть полезны, когда требуется определить ожидаемые результаты при внесении изменений или усовершенствований в конструкцию машины. Для этого необходимо провести серию испытаний и проанализировать их результаты. Средние значения параметров усовершенствованных изделий сравниваются с параметрами контрольной партии, изготовленной в прежних условиях. Расчет может быть выполнен с применением средних линейных отклонений.
При оценке степени усовершенствования техники важно ответить на вопрос, насколько новая техника более прогрессивна и какой конкретно эффект получит потребитель от ее использования. Расчет преимуществ новой техники может исходить из следующих предпосылок:
а) сравниваются габариты приобретаемой техники и заменяемой:
R и R - соответственно длина новой и заменяемой машины,
Г и Г - ширина новой и заменяемой машины,
Е и Е - новой и заменяемой машины;
б) сопоставляется мощность новой и заменяемой машины:
V и V - мощность новой и заменяемой машины,
w и w - производительность новой и заменяемой машины;
в) полезно сравнить и трудоемкость обслуживания:
Т и Т - зона обслуживания на новом и старом оборудовании.
Первые три параметра имеют значение при решении вопроса размещения новой техники на имеющихся у потребителя производственных площадях. Такие параметры, как мощность и производительность, позволяют определить степень прогрессивности новой техники. Зона обслуживания позволяет определить более точно необходимое число работников для обслуживания новой техники.
Обозначим через
- степень совершенства по габаритам,
- степень совершенства по мощности и производительности,
- степень совершенства по трудоемкости обслуживания,
- общую оценку степени совершенства.
Тогда получим: =.
Дальнейшие расчеты осуществляются следующим образом:
=; =.
В основе оценки степени совершенства могут быть и другие технико-экономические характеристики. Число сопоставляемых параметров зависит от особенностей техники. Однако суть состоит в отыскании положительных и отрицательных отклонений новой техники от заменяемой.
Проводя испытания новой техники, следует учитывать, что результаты единичных испытаний параметров новой техники могут оказаться случайными.
Если , то эффект усовершенствования считают значимым. В противном случае изменения, вносимые в конструкцию или технологию, не приведут желаемому результату.
Испытания техники – это процесс, связанный с последовательной сменой состояний во времени. Например, компьютер в настоящее время исправен, а через какое-то время перестал работать. Произошло событие, называемое отказом. Отказы служат характеристиками надежности.
Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов и изделий: работоспособное – неработоспособное. Отказ – это событие, в результате которого отдельный элемент или все устройство не работает. Отказ рассматривается как случайное событие, а все характеристики надежности носят вероятностный характер.
Испытанию подвергается некоторое число изделий N, и фиксируются моменты возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут установлены закономерности отказов.
Основные характеристики надежности:
- вероятность безотказной работы;
- вероятность отказа ;
- частота отказов;
- интенсивность отказов;
Т - среднее время безотказной работы.
Вероятность безотказной работы характеризует вероятность отсутствия отказов при заданных условиях эксплуатации в течении определенного заданного интервала времени: , где t - время наработки на отказ;
- заданное время работы.
Безотказная работа техники и появление отказа – события несовместимые и противоположные.
Вероятность безотказной работы – убывающая функция времени, обладающая следующими свойствами: в начальный момент времени (при t=0) Р(0)=1, а при P(t) стремится к нулю.
Частота отказа определяется по формуле:
, где - число образцов техники, отказывающих за единицу времени;
- число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.
Отметим, что , где - количество образцов, исправно работавших в начале интервала и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.
Интенсивность отказов находится по формуле: , где - число образцов, отказавших за единицу времени; - среднее число исправно работавших образцов за тот же промежуток времени.
Среднее время безотказной работы определяется как математическое ожидание непрерывной случайной величины – времени работы техники.
Управление качеством новой техники может осуществляться и на основе экспертных оценок. Для этого привлекаются независимые эксперты, наиболее компетентные в данном виде техники.
Помимо знания технических характеристик и технологии, эксперт должен владеть ситуацией на рынке новшеств, чтобы отдать предпочтение именно той технике, которая будет пользоваться спросом на рынке. Эксперту необходимо высказаться и относительно цены на новую технику.
Эксперты отбирают совокупность параметров, характеризующих каждый представленный образец техники с точки зрения эксплуатационных, технологических, конструкторских, эргономических и других свойств.
Поскольку между различными характеристиками техники существует взаимозависимость, для ее оценки может быть применен регрессионный анализ [].
После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки параметрам и прогнозирует их. Затем результаты экспертизы обрабатываются и анализируются.
Наиболее распространен метод парных сравнений с использованием бальных оценок.
Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормированную шкалу (в которой дана степень предпочтительности). Например, может быть применена шкала с семью делениями (S=3;2;1;0;-1;-2;-3). Сравниваются образцы А и В. при оценке могут наблюдаться следующие предпочтения:
- сильное предпочтение А;
- предпочтение А;
- слабое предпочтение А;
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24
