Московский Государственный Университет имени М. В. Ломоносова
Проект по эконометрике
на тему
«Исследование российского рынка банковских услуг»
выполнил:
Бачманов Сергей
(204 группа)
2006 г.
Введение
Целью данной работы является построение адекватной модели, описывающей образование прибыли на рынке банковских услуг в зависимости от различных параметров.
Основные предпосылки и допущения:
1. рассматривается рынок банковских услуг в РФ
2. рассматриваются банки, которые не несли существенных убытков в течение продолжительного периода времени. Предполагается, что отрицательная прибыль свидетельствует о недостаточной квалификации управляющего банка, а этот параметр невозможно учесть в модели
3. предполагается, что в выборку включены банки, не связанные с теневой экономикой: образование прибыли происходит в соответствии с законодательством РФ.
При этом основными требованиями к модели являются следующие: а) выявление факторов, влияющих на прибыль банка; б) верифицируемость модели.
Работа состоит из 5 частей:
1) описание данных;
2) предварительный анализ данных;
3) построение модели;
4) анализ устойчивости модели;
5) интерпретация результатов
Описание данных
Источники данных:
Данные по количественным признакам и способу привлечения средств получены с сайтов www.banks-rate.ru и www.fundz.ru информация об уровне надежности с www.investfunds.ru. Выборка является пространственной, информация о банках собиралась 5-25 апреля, так что наблюдения можно считать одномоментными. Все количественные параметры приведены в тысячах рублей.
Данные содержали следующую информацию:
Ø чистые активы
Ø работающие активы
Ø кредиты, выданные коммерческим организациям
Ø собственный капитал
Ø фактическая прибыль
Ø средства юридических лиц
Ø средства частных лиц
Ø уставной фонд
Ø ликвидные активы
Ø суммарные обязательства
Ø обязательства до востребования
Ø средства бюджетных организаций
Ø привлеченные средства других банков
Ø выпуск кредитных карт
Ø ориентация банка на обслуживание граждан, коммерческих организаций или бюджетных организаций
Ø уровень надежности
Всего было отобрано 210 наблюдений.
Проверка однородности данных:
Сначала была проведена сортировка данных по величине прибыли, а затем построена диаграмма.
По графику видно, что данные неоднородны, и необходимо исключить из выборки банки, прибыль которых более 2 млрд. и менее -500 млн. рублей.
Новая диаграмма отражает плавное изменение величины прибыли и указывает на однородность данных. После сортировки в выборке остались данные по 188 банкам.
Предварительный анализ данных
Комментарии к регрессорам, включенным в первоначальную модель:
Выпуск кредитных карт (kredkart). Параметр показывает, выпускает ли банк кредитные карты, и принимает значение 1 если выпускает и 0 если нет.
Ориентация банка на обслуживание граждан, коммерческих организаций или бюджетных организаций (chastn urid budjet). Каждый параметр принимает значение 1, если банк привлекает наибольшие средства от соответствующей группы клиентов. Уровень надежности (nada nadb nadc nadd). Каждый параметр принимает значение 1, если банк принадлежит к группе с соответствующей надежностью. Уровни надежности А++, А+, А приравниваются к А. Аналогично и уровнями В и С. Такое допущение необходимо для сокращения фиктивных переменных с 10 до 4.
Чистые активы (chakt)
Ликвидные активы (likvakt)
работающие активы (rabakt)
кредиты, выданные коммерческим организациям (kredkommorg)
собственный капитал (sobkap)
фактическая прибыль (factprib)
средства юридических лиц (srurlits)
средства частных лиц (srchlits)
уставной фонд (ustfond)
суммарные обязательства (sumobaz)
обязательства до востребования (obazdovos)
средства бюджетных организаций (srbudjetorg)
привлеченные средства других банков (privsrdrbank)
Построение модели.
Ожидания относительно знаков коэффициентов параметров на основе эмпирико-логических соображений:
ожидаемые знаки коэффициентов
sobkap
+
privsrdrbank
-
likvakt
sumobaz
rabakt
obazdovos
kredkommorg
chakt
srurlits
ustfond
srchlits
nadc nadd
kredkart
nadb
nada
nadd
Сначала следует рассмотреть модель, в которую включены все регрессоры:
FACTPRIB CHASTN CHAKT C KREDKART KREDKOMMORG LIKVAKT NADA NADB NADC OBAZDOVOS PRIVSRDRBANK RABAKT SOBKAP SRBUDJETORG SRCHLITS SRURLITS SUMOBAZ URID USTFOND
Dependent Variable: FACTPRIB
Method: Least Squares
Date: 05/11/06 Time: 14:26
Sample: 1 188
Included observations: 188
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
CHASTN
-38562.44
403146.5
-0.095654
0.9239
CHAKT
0.000390
0.017444
0.022374
0.9822
C
-31031.80
455112.7
-0.068185
0.9457
KREDKART
-126509.7
122003.9
-1.036931
0.3012
KREDKOMMORG
-0.043066
0.010004
-4.304699
0.0000
LIKVAKT
-0.058559
0.024442
-2.395787
0.0177
NADA
155861.6
237730.7
0.655623
0.5130
NADB
37945.04
224776.6
0.168812
0.8661
NADC
24925.58
218431.4
0.114112
0.9093
OBAZDOVOS
0.021043
0.011016
1.910313
0.0578
PRIVSRDRBANK
0.011666
0.015564
0.749547
0.4546
RABAKT
-0.000148
0.012834
-0.011567
0.9908
SOBKAP
0.529484
0.042067
12.58669
SRBUDJETORG
-0.008079
0.017182
-0.470193
0.6388
SRCHLITS
0.003690
0.020046
0.184087
0.8542
SRURLITS
-0.034925
0.017205
-2.029897
0.0439
SUMOBAZ
0.000706
0.002675
0.263889
0.7922
URID
-17825.14
402456.1
-0.044291
0.9647
USTFOND
-0.403681
0.038156
-10.57969
R-squared
0.667580
Mean dependent var
378819.5
Adjusted R-squared
0.632174
S.D. dependent var
703430.8
S.E. of regression
426621.2
Akaike info criterion
28.86077
Sum squared resid
3.08E+13
Schwarz criterion
29.18785
Log likelihood
-2693.912
F-statistic
18.85515
Durbin-Watson stat
2.081729
Prob(F-statistic)
0.000000
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7