Построение прогнозных сценариев используется в практике прогнозирования, как самостоятельный метод, так и как элемент прогнозирования с использованием других методов (т.е. может выступать элементом ком­плексной системы прогнозирования) [1].

При прогнозировании для минимизации расходов на прогноз необ­ходимо привлекать минимальное число экспертов при условии обеспече­ния ошибки прогнозирования не более Ь, где 0<Ь<1. Минимальное число экспертов определяют по формуле

                                                                                                         (2.21)

При этом должна наблюдаться стабилизация средней оценки прогно­зируемой характеристики. При подборе экспертов, входящих в состав экс­пертной группы, должны быть учтены следующие их характеристики: компетентность, креативность (способность к творчеству), отношение к экспертизе, конформизм (неустойчивость мнения), аналитичность и широ­та мышления, конструктивность мышления (прагматизм), коллективизм и самокритичность.

Для оценки согласованности мнений экспертов можно использовать дисперсионный коэффициент конкордации:

                                                                                                                                                     (2-22)

                 где                               

                                                                                                                                 (2-23)

В формулах (2.22) и (2.23) Т j — показатель связанных (одинаковых) рангов  в j-ou ранжировке, Н j - число групп равных рангов  в j-ou ранжировке; hk - число равных рангов в k-ой группе связанных рангов при ран­жировке j-ым экспертом, п - число объектов, от - число экспертов (./ = 1,...,1я; / = !,..., и).

                                                                                                                          (2.24)

где rtj - ранг, присваиваемый j-ым  экспертом i-ому объекту; г - средний ранг, равный:

                                                                                  (2.25)

Если коэффициент конкордации равен 1, то все ранжировки экспер­тов одинаковы, W = 0, если все ранжировки различны, то есть совершенно нет совпадений. Мнения экспертов согласованы, если W> 0,6.

Применение экспертных оценок позволяет решать сложные нефор­мализуемые проблемы. Знание научно обоснованного подхода к примене­нию этого метода в технологии функционального управления является не­обходимым условием эффективной работы руководителей разного уровня.

2.4. Комплексные системы прогнозирования

Практическое использование такие системы находят на высших уровнях управления крупных экономических систем: страны, отрасли, ре­гиона, холдинга, транснациональной компании и т.п.

Необходимость в создании комплексных систем возникает в связи со сложностью современных организационно-производственных систем и не­возможностью их единообразного описания и прогнозирования С исполь­зованием только одного метода.

Разработку комплексных систем прогнозирования ведут исходя из структуры прогнозируемого объекта или процесса.

При разработке и анализе комплексных систем прогнозирования к основным операциям относят определение состава и процедур сингуляр­ных (простых) методов прогнозирования, входящих в систему, а также ло­гические правила их объединения в систему. Простые процедуры исполь­зуют для прогнозирования подсистем и блоков, входящих в структуру про­гнозируемого процесса или объекта.

Примерами использования комплексных систем прогнозирования являются: метод прогнозного графа, система ПАТТЕРН и др.

Метод прогнозного графа

Разработан группой киевских специалистов института кибернетики под руководством академика В.М.Глушкова [12]. Основой метода являют­ся экспертные и формально-математические процедуры построения и ана­лиза опорного графа, отражающего обобщенное суждение широкого круга специалистов о потребностях, возможных путях и ресурсах, необходимых для достижения поставленной цели.

Комплексная система, построенная в соответствии с этим методом, реализует следующие процедуры: выбор объектов прогноза; исследование фона (среды); классификация событий; формирование задач и генеральной цели прогноза; анализ иерархии; формирование событий; принятие внут­ренней и внешней структуры объекта прогноза; анкетирование экспертов, математическая обработка данных анкетного опроса; количественная оценка структуры; верификация полученных результатов.

Опорный граф строится сверху от события, являющегося конечной целью, до самого нижнего уровня, содержащего события, свершение кото­рых обеспечивают уже имеющиеся научно-технические достижения. Такие события можно считать реализованными («заземленными»).

На каждом уровне группа экспертов формулирует события-цели и условия их достижения. Обработка информации на ЭВМ позволяет опре­делить важность различных событий для свершения конечной цели, найти оптимальные пути и оценить по разным критериям варианты решений.

Программа работы ЭВМ обеспечивает также перестройку графа, его упорядочение, в том числе и ликвидацию тупиков и петель, то есть возвра­та к уже совершенным событиям, а также перераспределение и обновление информации.

Достоинством метода является возможность работы с графом в ре­жиме диалога «человек - информационная система» для проверки некото­рых ситуаций, то есть возможность проигрывать разные ситуации.

Граф является динамической системой, и при поступлении от экс­пертов новой информации производится пере смотр-ревизия оценок, вари­антов прогноза и принятых решений.

В результате этой ревизии ЭВМ может сформулировать запросы к принимающим решение о целесообразности пересмотра тех или иных дей­ствий или обсуждения экспертами и принимающими решение вновь сло­жившейся ситуации. Такие способности прогнозного графа к совершенст­вованию и «самоанализу» открывают возможности новой методологии планирования и управления.

На рисунке 2.7. представлена структурная схема прогнозирующей подсистемы. Ее функционирование происходит следующим образом. Группа синтеза и интерпретации данных (СИД) формирует поток данных, содержащих результаты анализа и прогнозирования развития интересую­щей области.

Математическое обеспечение системы (МО) является набором стан­дартных и специальных программ, которые обеспечивают построение и перестройку прогнозного графа.

Группа задач и методов решения (ЗМР) обеспечивает прием потока задач и запросов. Эта группа тесно связана с деятельностью группы систе­матизации и координирования данных (СКД), формирующей банк данных (БД) системы и обеспечивающей его рациональное использование.

Поток новой информации в систему происходит по трем каналам. Центральное место занимают идеи и оценки коллектива экспертов (КЭ), с которым в режиме диалога работает группа экспертных оценок (ЭО). При этом КЭ анализирует компетентность и отношение каждого эксперта к ра­боте.         

Второй канал потока информации реализуется группой патентного анализа (ПА), которая анализирует материалы патентного фонда (ПФ), от­носящиеся к объекту прогнозирования.

Рис. 2.7. Структурная схема прогнозируемой подсистемы

Третий канал - научно-техническая информация (НТИ). Группа ана­лиза научно-технической информации (АНТИ) собирает и анализирует об­зоры, прогнозы, выдвинутые в литературе или поступившие непосредственно от специалистов принципы и идеи. При помощи группы ЭО резуль­таты этого анализа используются так же,  как и результаты деятельности группы ПА.

Круг организаций, использующих систему, построенную по типу прогнозного графа, достаточно широк и включает официальные инстанции и органы управления, а также генеральных и главных инструкторов и дру­гих специалистов, ответственных за НИОКР и их разделов.

Система ПАТТЕРН

Разработана в США в 1964 г. для обоснования планирования и управления научными исследованиями и опытно-конструкторскими разра­ботками. Используется для обоснования прогнозов и планов посредством научно-технической оценки количественных данных.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19