a = 123,3 / 8 =15,4 ;  b = 15,8 / 60 = 0,26 ;

4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два  периода.

Таблица 7.

Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:

Индекс валового сбора:  Iуп= ==1,07  .

Индекс размера посевных площадей :

Iрп = = = 1,012  .

Индекс урожайности отдельных культур :

Iу  = = = 1,06     .

Индекс структуры посевных площадей :

Iсп= :  =  :  = 0,998       .

Индекс средней урожайности:

Iу.ср. = :  =  :  = 1,057      .

Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1%  и повышения урожайности на 6%.

Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :

Dуп =  = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;

Dу  =   = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;

Dу.ср.= ( yср.1 - yср.0  )= (16,1 – 14,8 )´1213 = 1576,9  ;

Dрп = (- ) yср.0 = (1213 - 1199)´14,8 = 207,2  ;

Dcп = - yср.0  = 17715,8 – 14,8 ´1199 = - 29,4 .

Итак,  увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера  обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса  яровой и озимой пшеницы.

5.   Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период

Таблица 8.

Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.

Уравнение прямой линии может быть записано в виде:

yx = a+bx.

Параметры  a и b , найдём решая систему уравнений:

na+bSx =Sy

aSx+bSx=Sxy

      8a +  2378b    = 123,3 / 8

2378a + 709760b = 36773,9 / 2378

a + 297,3b = 15,4

-

a+298,5b = 15,5

        -1,2b = -0,1;   b= 0,1/1,2 = 0,08;   a= 15,4 – 297,3b = -8,4   .

Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:

yx = - 8,4 + 0,08x   .

Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем  парный коэффициент корреляции:

  ;  ;   .

  ,

  ,

   .

Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период  и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.

6.       Расчёт урожайности на перспективу.

Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период  на  1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.

Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.

Выводы и предложения.

Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых  несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год,  так как  тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований  рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.

ЛИТЕРАТУРА.

1.     Атлас Саратовской области / Редколл.:  В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.

2.     Общая теория статистики  / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980.

3.     Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989

4.     Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под  ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.

5.     Статистика: Учеб.пособие /  А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.;  Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.

Страницы: 1, 2, 3