ВВЕДЕНИЕ.
«Общая теория статистики» - одна из основных дисциплин в системе экономического образования и важнейшая для тех, кто избрал статистику своей профессией.
Термин «статистика» возник во второй половине 18века в связи с познанием государств, описанием их особенностей, достопримечательностей, как тогда предпочитали говорить. К тому же времени относится начало преподавания статистики в университетах Германии.
История развития человека показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций м/у ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хоз-вах и т.д. приводит к существованию специальных статистических служб – учреждений государственной статистики. В зависимости от того, по какой отрасли организуются сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, с/х, капитального строительства, финансов и т.д. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методы сбора и обобщения данных, построения сводных показателей для отражения процессов в соответствующей отрасли. Статистика рассчитывает и общеэкономические показатели – ВНП, ВВП, совокупный общественный продукт, национальный доход и т.д.
Статистик нужен и для предприятия, и для страны. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений м/у ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т.д.
Несмотря на разнообразие сфер применения статистики, имеются общие методы статистической работы, которыми нужно руководствоваться всегда и везде.
Статистик имеет дело с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ (ППП) статистической обработки данных на ПК и больших ЭВМ. Есть специальные программы, предназначенные для обучения студентов, которые содержат подробные объяснения всех процедур и тесты для проверки их усвоения.
1.ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИКЕ.
1.1. Что такое статистика
Слово «статистика» используется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле можно сказать: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных.
Слово «статистика» происходит от лат. слова status – состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato – государство и statista – знаток государства. В научный обиход слово «статистика» вошло в 18в. и первоначально употреблялось в значении «государство ведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.
Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организован учет родившихся; молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет – в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. Появились описания государств. Большая заслуга в этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384-322г до н.э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени.
Средневековье оставило уникальный памятник – «Книгу страшного суда» (1061г.) – это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (данные о 240тыс. дворов). Со временем собирание данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер; с середины 19 в. благодаря усилиям великого бельгийца – математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874) были выработаны правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. Для координации развития статистики по инициативе А. Кетле проводились м/ународные статистические конгрессы, а в 1885г. был основан М/ународный статистический институт, существующий и сейчас. М/ународной статистикой занимаются м/ународные организации- ООН, ФАО, ЮНЕСКО, МОТ, ЕС, Мировой банк и др. М/ународные организации и государственная статистика каждой отдельной страны занимаются сбором, представлением, сравнением, интерпретацией социально-экономических данных. Сложились методы работы, продолжающие традиции государствоведения.
Другие разделы статистики были развиты при анализе азартных игр (подсчет игровых шансов), изучении процессов воспроизводства населения. Эти достаточно сложные методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии; а с начала 20в. – в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции и т.д. Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Она нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков; она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте и маркетинге. Может быть, только в области искусства статистика не нашла пока широкого применения. При изучении разных объектов в разных задачах, конечно же, используются различные методы. Тем не менее существуют некоторые общие принципы и методы статистической работы. В учебнике «Теория статистики» английских статистиков Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендела говорится: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика».
Статистические методы включают, как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам высокого класса.
1.2. Определение предмета статистики – основа статистической методологии.
Предметом статистического изучения всегда выступает совокупность явлений. Как правило, она включает в себя несколько частных совокупностей, представляющих особые типы явлений, иначе говоря, особые модификации изучаемой закономерности. Единицы разных частных совокупностей в рамках общего качества отличаются кругом признаков и их значений.
В большинстве случаев правильным будет представление частной совокупности, состоящей из ядра и окружающих его явлений – слоя. Ядро - концентрированное выражение всех специфических свойств типа, определяющих качественное отличие данное типа от всех иных. Кроме единиц, составляющих ядро, тип включает явления переходного качества, принадлежность которых к данному типу может быть установлена с определенной вероятностью. Такие явления образуют, так сказать, «полосу размыва» м/у типами.
Среди студентов можно встретить такой тип, как «идеальный студент»: прекрасно учится, хороший товарищ. Есть студенты не такие разносторонние, для которых важны только специальные знания, есть и другие типы. «Качество» одних студентов, их принадлежность к тому или иному типу можно определить практически безошибочно, тогда как в отношении других вопрос решается в определенной степени условно. Они-то представляют собой явления переходного качества.
Соотношение м/у ядром и его окружением в разных типах будет, конечно, различным: это зависит от устойчивости типа, длительности его существования, взаимодействия с другими типами той же совокупности, с другими совокупностями. Однако ядро должно составлять большинство единиц того или иного типа, так именно ядро определяет «лицо» типа, его характерные свойства.
Социально-экономическая статистика изучает совокупности одно-качественных явлений в конкретных условиях места и времени. Так, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает как результат множества факторов. В естественных науках можно проследить интересующие взаимосвязи с помощью специально проведенных лабораторных экспериментов, которые называют активными экспериментами, так как исследователь практически полностью контролирует ход эксперимента и может выделить в более или менее чистом виде влияние каждого из выбранных факторов, элиминируя влияние остальных. Иная ситуация в социально-экономических исследованиях. «При анализе экономических форм нельзя пользоваться ни микроскопом, ни химическими реактивами. То и другое должна заменить сила абстракции», - писал К. Маркс. Применяя различные методы анализа, мы проводим «пассивные» эксперимент, причем ни один метод не позволяет определить «чистый» вклад каждого из факторов по отдельности в совокупный результат.
Важно то, что в центре социально-экономических явлений и процессов находится человек со своими субъективными установками, активным воздействием на окружающий мир; это делает достоверность данных особой проблемой статистики.
Обобщая сказанное, можно указать следующие особенности социально-экономических явлений:1.сложность их материальной природы, многообразие количественных и качественных определений; 2.ограниченность численности; 3.динамичность; 4.многообразие видов и форм, в которых проявляются единые по своей сущности процессы, отсюда- разделение на частные совокупности, на группы особого качества; 5.взамиосвязанность явлений и признаков; невозможность элиминирования действия факторов и раздельной оценки их действия.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5
