Рефераты. Методы прогнозирования финансовых показателей
Методы прогнозирования финансовых показателей
1.Модель с аддитивной компонентой
Аддитивную модель прогнозирования можно представить в виде формулы:
F
= T + S + E
где: F – прогнозируемое значение; Т – тренд; S –
сезонная компонента;
Е – ошибка прогноза.
Алгоритм построения прогнозной модели
Для прогнозирования объема продаж, имеющего сезонный характер,
предлагается следующий алгоритм построения прогнозной модели:
1.Определяется тренд, наилучшим образом аппроксимирующий фактические
данные. Существенным моментом при этом является предложение использовать
полиномиальный тренд, что позволяет сократить ошибку прогнозной модели.
2 .Вычитая
из фактических значений объёмов продаж значения тренда, определяют величины
сезонной компоненты и корректируют таким образом, чтобы их сумма была равна
нулю.
3.Рассчитываются ошибки модели как разности между фактическими значениями и
значениями модели.
Применение алгоритма рассмотрим на следующем примере.
Исходные данные: Объемы фактических расходов бюджета _________ района,
взяты из месячной и годовой отчетности финансового управления администрации
________ района. Данная статистика характеризуется тем, что
значения объёма продаж имеют выраженный сезонный характер с возрастающим
трендом. Исходная информация представлена в табл. 1.
табл.1
Объем фактических расходов
1 кв. 1999 г.
24518
2 кв. 1999 г.
23778
3 кв. 1999 г.
25143
4 кв. 1999 г.
27622
1 кв. 2000 г.
26149
2 кв. 2000 г.
24123
3 кв. 2000 г.
27580
4 кв. 2000 г.
30854
1 кв. 2001 г.
29147
2 кв. 2001 г.
26478
3 кв. 2001 г.
30159
4 кв. 2001 г.
33149
1 кв. 2002 г.
32451
Реализуем алгоритм
построения прогнозной модели, описанный выше. Решение данной задачи
рекомендуется осуществлять в среде MS Excel, что позволит существенно сократить
количество расчётов и время построения модели.
1.
Определяем тренд , наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные.
Для этого рекомендуется использовать полиномиальный тренд, что позволяет
сократить ошибку прогнозной модели)
Таблица 2.
Расчёт значений сезонной
компоненты
Значение
тренда
Сезонная
компонента
1 кв. 1999 г.
24518
Страницы: 1, 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14
2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная
ссылка на источник обязательна.