|
|
|
4.2.1.Проверим тесноту связи между факторами, рассчитаем ЛКК:
;
Вывод: по шкале Чеддока связь сильная.
4.2.2.Проверим статистическую значимость ЛКК по критерию Стьюдента:
1)Критерий Стьюдента: tвыб<=tкр
2)Но: r=0 tкр=2,31
tвыб=rвыб*
Вывод: таким образом поскольку tвыб=5,84<tкр=2,31, то с доверительной вероятностью
90% нулевая гипотеза отвергается, это указывает на наличие сильной линейной связи.
4.3.Полагая, что связь между факторами х и у может быть описана линейной функцией, используя процедуру метода наименьших квадратов, запишите систему нормальных уравнений относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии. Любым способом рассчитайте эти коэффициенты.
Последовательно подставляя в уравнение регрессии из графы (2) табл.2,
рассчитаем значения и заполним графу (7) табл.2
4.4.Для полученной модели связи между факторами Х и У рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте предварительное заключение приемлемости полученной модели.
Для расчета заполним 8-ую и 9-ую графу табл.2
<Екр=12%
Вывод: модель следует признать удовлетворительной.
4.5. Проверьте значимость коэффициента уравнения регрессии a1 на основе t-критерия Стьюдента.
Решение:
Таб.3
№
1
2,1
29,5
27,91
2,5281
214,623
170,5636
2
2,9
34,2
33,46
0,5476
82,81
69,8896
3
3,3
30,6
36,23
31,6969
40,069
143,0416
4
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.