Рефераты. Междисциплинарные взаимодействия в экономической науке

В сетевой экономике активно развиваются дистанционные трудовые отношения. Для  инвидидуума телеработа означает уменьшение времени и затрат на транспорт, лучший баланс между семьей и работой, сохранение навыков (можно не оставлять работу, когда нужно ухаживать за ребенком), гибкий график работы. Однако телеработа на дому является неудобной для тех, кто не имеет сильной мотивации и не является достаточно самостоятельным – для них может требоваться внешний контроль. Для некоторых людей необходимость «ходить на работу» является важной частью их жизни, а «место работы» – возможностью обзавестись друзьями и совершенствовать свои социальные навыки и контакты.

С одной стороны, новые информационные технологии доказывают, что рыночная система содержит еще много резервов, не востребованных даже в странах с давними рыночными традициями. С другой стороны, они создают принципиально новые условия хозяйствования, перенося все виды рыночной хозяйственной деятельности (от производства до сбыта продукции) в новую сетевую среду, которая приобретает свойства, отличные от некоторых свойств экономики рыночной. Например, под влиянием передовых информационных технологий изменяется соотношение между реальным рынком и моделью свободного рынка - теоретической абстракцией экономической науки. Одним из важнейших признаков абстрактного свободного рынка является наличие у каждого участника конкуренции полного объема рыночной информации: спрос, предложение, цены, нормы прибыли и т.п. С внедрением сетевых информационных технологий абсолютная полнота информации становится реальностью для участников рынка, замкнутых в едином сетевом сообществе, и это меняет многие правила игры.


ВЫВОДЫ


Итак, экономические науки интенсивно взаимодействуют с другими, весьма актуальным в настоящее время является взаимодействие «экономика-математика» и «экономика-информатика».

Современная экономическая наука характеризуется широким использованием математики, статистики и эконометрики. Расширенное применение математических методов в последнее время обусловлено также распространение персональных компьютеров и их широким применением в экономической практике. Применение математических методов в единстве с экономическим анализом открывает новые возможности для экономической науки и практики. Любое экономическое исследование всегда предполагает объединение теории (экономической модели) и практики (статистических данных). Теоретические модели используются для описания и объяснение наблюдаемых процессов, а статистические данные для эмпирического построения и обоснования моделей.

При изучении различных экономических явлений используют их формальные описания, называемые экономическими моделями. Формализация основных особенностей функционирования экономических объектов позволяет оценить возможное состояние объектов и использовать такие оценки в управлении, в частности, предсказывать будущее поведение объекта при изменении каких-либо параметров. Для любого экономического объекта возможность прогнозирования ситуации означает получение лучших результатов или избежание потерь.

Важнейшей проблемой в управлении предприятиями является своевременное принятие правильных решений в связи с изменениями экономической ситуации. В то же время экономические системы и объекты могут быть представлены в достаточно строгой математической форме, т.е. формализованы. Поэтому возникающие в практической деятельности предприятий ситуации могут быть смоделированы, а варианты наиболее целесообразных решений по их управлению могут быть получены из анализа результатов моделирования. Овладение методами моделирования экономических систем и принятия на их основе оптимальных решений по управлению предприятием является необходимым условием обеспечения их функционирования [12].

Математические методы позволяют упорядочить систему экономической информации, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки. Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономической информации, ориентированной на решение определенной системы задач планирования и управления. Прогресс в информационном обеспечении планирования и управления опирается на бурно развивающиеся технические и программные средства информатики.

Формализация экономических задач и применение компьютерной техники многократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве «ручной» технологии. Благодаря применению метода моделирования значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы, количественная оценка последствий изменения условий развития экономических объектов и т.п.

Известно, что использование только математических методов, при всей их пользе и необходимости, часто создает иллюзию точности и завершенности экономической теории и возможности делать однозначные выводы, подобно тому, как это имеет место в исследованиях по физике или химии. Но, как известно, в экономической теории наряду с существованием общепризнанных взаимосвязей и принципов подхода к анализу экономических реалий, существует большое количество дискуссионных вопросов, по которым нет однозначных выводов [13].

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.

В настоящее время одной из задач экономической науки является верное определение реального места и перспектив сетевой экономики в общемировой системе хозяйствования. Сфера интернет-экономики продолжает оставаться малоизученной, в том числе и из-за высокой степени инновационности механизмов, задействованных в ней. Еще менее исследованными остаются политические и социально-культурные последствия формирования единой информационно-экономической системы. В частности, большие ожидания связываются с модернизацией трудовых отношений путем придания им сетевых форм. На сегодняшний день в сфере использования дистанционных контактов между работодателями и исполнителями наблюдается активное развитие технических средств и формирование норм поведения сторон, адекватных новым возможностям.

Все это означает появление как позитивных, так и негативных моментов. Можно ожидать, что в ближайшем будущем для основной массы населения в странах с доминирующей сетевой экономикой жизнь станет дешевле и будет давать больше возможностей для самореализации людей. С другой стороны, конкуренция станет жестче и потребует дополнительных усилий для освоения новых принципов выживания в сетевой экономике [14]. Следует также ожидать появления нового фактора социально-экономического неравенства: те, кто имеют лучший доступ к сети и лучше адаптированы к ее особенностям, получат преимущества над остальными.

Наступление сетевой экономики выглядит как неизбежность, поскольку в своей нише она более эффективна, чем другие известные формы организации управления. Предусмотреть возможные экономические и социальные преимущества и потери можно и необходимо в процессе формирования эффективной стратегии управления на основе дальнейшего исследования свойств сетевой экономики и процессов глобализации информационно-экономической системы [15].

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


1.           Крупнов А.Е. Перспективы формирования рынка услуг нового поколения // Федеральный Справочник «Информационные технологии и связь в Российской Федерации». Том 5. – 2006 – 487 с.

1.2.    Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и статистика. – 2001. – 544 с.

1.3.    Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н.Математические методы в экономике. / Под общей редакцией Сидоровича А.В. – М.: Издательство «Дело и Сервис». – 2004. – 368 с.

1.4.    Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. – М.: «Дело». – 2003. – 520 с.

1.5.    Абланская Л.В. и др. Экономико-математическое моделирование / под общей редакцией И.Н. Дрогобыцкого. – М. Издательство «Экзамен». – 2006. – 798 с

1.6.    Г. Волков. О состоянии и перспективах глобальной сети интернет // #"2007-03-27T21:20">1.7.    Келли К. Новые правила для новой экономики // Знание – сила. - №4. – 1998.

1.8.    Паринов С.И., Яковлева Т.И. Экономика 21 века на базе Интернет-технологий // #"2007-03-27T21:20">1.9.    Вайбер Р. Эмпирические законы сетевой экономики // Проблемы теории и практики упр. – 2003. – № 3.

1.10.                      Сухарев О.С. Информационный сектор экономики: проблемы развития. // Инвестиции в России. – 2006. – № 8.

1.11.                      Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. - М.: Издательство «Эксмо». – 2003. – 480 с.

1.12.                      Салманов О.Н. Математическая экономика. – СПб. БХВ-Петербург. – 2003. – 464 с.

1.13.                      Черемных С.В. Современное экономическое образование – проблемы междисциплинарной интеграции. // Вестник Московской академии предпринимательства. – № 1/2. – 2003.

1.14.                      Гроув Э. Выживают только параноики. – М.: Альпина Паблишер. – 2003. – 200 с.

1.15.                      Варакин Л.Е. Распределение доходов, услуг, технологий и услуг / М.: МАС, 2002. – 296 с.


Страницы: 1, 2, 3, 4



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.