Как полагают эксперты МИИО, спрос на олово в
ближайшие 3-4 года может возрасти более чем на 20-25 тыс. т. Ожидают, что
расширится его использование разнообразных сплавов, припоев и в качестве
стабилизатора в производстве полимерных материалов. Крупной сферой потребления
олова останется производство белой жести (в основном для изготовления
консервных банок).
В целом перспективы мирового рынка олова в
период до 2000 г. западными экспертами оцениваются как скромные. Согласно прогнозу,
мировое производство олова будет неуклонно расширяться и в указанный период
дефицита олова на мировом рынке не ожидается. Складские запасы в 1999 г.
увеличились до 40,3 тыс. т. Перенасыщенность рынка определит некоторое снижение
среднегодовой цены в 2000 г. до уровня 5300-5450 $/т.
Расчёт
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА
ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕНЫ:
·
Количество мировых запасов
олова;
·
Объём добычи олова в
России и в мире, главным образом в Китае;
·
Объём производства олова в
России;
·
Объём потребления олова в
России;
·
Объём потребления олова в
мире;
·
Динамика покупательской
активности;
·
Затраты на производство
металлического олова;
·
Качество готового
продукта;
·
Действия и политика
конкурентов;
·
Экономическая ситуация в
стране и мире;
·
Доля российского олова на
мировом рынке.
К основным,
интересующим нас факторам, можно отнести:
·
Объём производства
олова в России;
·
Объём потребления
олова в России;
·
Объём производства
олова в мире;
·
Объём потребления
олова в мире.
многофакторный анализ (уравнение
регрессии)
1
Определить наличие и силу
связи между каждым из факторов по средством расчёта коэффициента корреляции.
а) Коэффициент корреляции, ожидающий
степень тесноты связи между ценой олова за тонну и объёмом производства
олова в России равен 0,99989.
b) Коэффициент
корреляции, ожидающий степень тесноты связи между ценой олова за тонну и
объёмом производства олова в мире равен 0,99951.
c) Коэффициент
корреляции, ожидающий степень тесноты связи между ценой олова за тонну и
объёмом потребления олова в России равен 0,99796.
d)
Коэффициент корреляции,
ожидающий степень тесноты связи между ценой олова за тонну и объёмом
потребления олова в мире равен 0,999412.
2
Методом линейного тренда
по средством статистической функции вычислим прогнозируемое значение факторов и
объекта прогнозирования.
По каждому из факторов прогнозируемые значения на 2000
год будут следующими:
Объём производства олова в России
Объём потребления олова в России
Объём производства олова в мире
Объём потребления олова в мире
15,6534
- 4,79
414,6823
208,222
X1 X2 X3
X4
3
Уравнение регрессии.
У = ax1 + bx2 + cx3 + dx4 + f
Для определения коэффициентов проведём расчёт
регрессии с помощью пакета программ «Анализ данных».
Коэф-т
Значение
a
421,3244
b
147,36
c
- 54,5792
d
- 32,7453
f
4416,8012
Подставив полученные данные в уравнение регрессии, получим: