Построим уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов.
Воспользуемся пакетом Анализ данных "Регрессия" MS Excel и представим результаты на рисунке 3:
Рис.3. Регрессионная статистика.
Составим линейное уравнение регрессии:
(1)
- Y-пересечение. Подставляем значение и коэффициентов в формулу.
Уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов:
y = - 29145, 2+0,418+1347, 6+64, 46+3640, 5.
Оценим значимость полученного уравнения. Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе вычисления F-критерия Фишера:
= 60,44
, при доверительной вероятности 0,95.
Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FРАСПОБР.
=2,49
>,
следовательно, уравнение регрессии следует признать адекватным.
Оценим с помощью t-критерия Стьюдента факторы, значимо воздействующие на формирование выручки торговых точек в этой модели.
Табличное значение t-критерия при 5% уровне значимости и степенях свободы 79 находим с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.
= 1,99
= 7,88
= 1,2
= 2,8
= 3,8
Сравним расчетные и табличные значения, если то коэффициент значимый.
>, >, >
Значит факторы: объем поставок товара в руб., количество поставок за месяц, сумма сделанных скидок за месяц существенны (значимы).
Построим модель формирования выручки за счет значимых факторов. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов представим в таблице 2.
Таблица 2. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов.
Y
X1
X3
X4
102364
59995,5
143,5
20
96962,7
78911,5
176
87256
89252
126
19
86905,5
84063
178,5
75812
68034
41
18
85596
117478,5
190
100519,5
108500,1
124
21
114734,2
140057,5
168
103026,4
105884,12
249
100653,26
91133,5
167
83384,04
76010,5
72
99026,5
111349,5
126,5
89057
55669,5
35,5
82434
88863,05
46
74858,5
72948,8
12,5
64077,5
52093
14,5
69494
71604
57,5
75031,5
88906
30
17
61601,5
50377
27
15
74741,5
85839,5
61,5
12
76824
65233,5
68,5
92750,5
72263,5
312
67791
91202,5
78
70836
57714
44
57861
50438
38
57747
60933
17,5
55003,9
57478
60054
79254
25
85000
85685,8
98,5
82698,4
95282,6
79,5
81467
133136
56,5
68792,5
53921,5
16,5
126211
149622,5
216
93573
89051,31
142
68509
79041,5
140
71628,5
66994
163
62164,5
52024,8
230,5
63127
72408
112
50887,5
43826,5
64
60248,5
75014
223,5
70628,5
72757,4
75539,5
69055
87,5
76494
41219,4
81
60059,5
68353,5
52
67881
52353
47391,5
48506,5
40226,39
38553,5
43,5
43166,6
51911
61619,5
77464
64755,6
71349,2
24,5
63976,6
66675
47,5
57035
52513,5
65
61488
53609
86,5
90669
104683,9
115
79640
71950,5
64474,5
58566
48
63966,2
59867
32
52189
59457
45985,7
55080
13
51698,5
43661,5
24
48724,5
47630,2
51
16
57866,1
56107,5
46,5
57793
62673,5
123293
96632,1
210
120650,5
114954,5
235
95073,5
79664,8
85194,5
92681,5
127
84061,5
83853,5
91,5
84225,1
77924
86
98471,4
158445,3
134
119031,2
133980,5
82
115663,43
133856
110282,5
135853
137
88586,5
38233
140180,5
150144
196
105312,5
81414
121
105082,9
78878,8
111
107499,72
119432,17
125
88912,97
81495,6
92
84021
92039,05
64,5
98631
92077
102983
111521,35
256,5
113964,6
133875,6
112715,5
109188
100
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9